“它就像一雙‘智慧天眼’，通過全方位掃描，讓隱患無處可逃。”站在中國中煤大屯公司姚橋煤礦智慧安全中心，該礦安全監察科副科長唐式航輕觸屏幕，進入違章智能分析系統界面，井下數百個監控點的實時畫面、歷史錄像中的違章行為瞬間被“揪出”。視頻墻上自動彈出多個片段，紅色標注的違規操作區域清晰可見，違章智能分析系統同步生成分析報告。
屏幕前，唐式航利用時間軸回溯功能，對井下某區域的人員活動軌跡進行分段分析。
“過去，查違章像大海撈針，需要人工逐幀回放錄像，耗時耗力還容易遺漏。現在，違章智能分析系統能自動篩查可疑行為，效率提升了幾十倍。”姚橋煤礦礦長張朋感慨道。
作為一座擁有50多年歷史的老礦井，姚橋煤礦地質條件復雜，井下作業風險點多，主要通過人工巡查和固定地點錄像抽查的方式進行安全監管。面對井下數百路監控視頻，漏檢、誤判時有發生。
違章智能分析系統深度融合AI（人工智能）算法與大數據技術，可對穿越警戒線偵測等8類典型違章行為進行智能識別，日均處理視頻數據超800GB，準確率在95%以上。
技術突破的背后是架構創新。
違章智能分析系統采用云邊融合技術。前端攝像頭實時采集數據，邊緣服務器快速完成初步分析。云端平臺通過深度學習，不斷優化算法。
“這相當于給每段錄像配了智能索引，查證效率提升80%以上。”該礦安全監察科管理員姜寧寧一邊介紹一邊演示。他輸入時間范圍和區域，違章智能分析系統自動將長達9小時的錄像切割成20分鐘的片段進行并行分析，生成視頻墻并標注風險點。如果檢測到人員活動不足30秒的無效片段，該系統可自動過濾，以節省存儲空間。
更讓安監人員稱道的是違章智能分析系統的“自我進化”能力。違章智能分析系統支持第三方算法導入和自主訓練，目前已針對“車輛未連接保險裝置”“頂車作業無人指揮”等場景開發專項識別模型。
該礦黨委書記亢俊明表示：“這套系統不僅是一雙‘監管眼’，還是安全管理的‘數據大腦’。未來，我們將把這套系統與三維地質模型進行聯動，實現‘地層透明’與‘行為透明’，打造本質安全型礦井。”
據了解，違章智能分析系統試運行以來，已累計識別違章行為127起，預警重大風險隱患9次。